Les robots industriels sont devenus l’un des secteurs technologiques les plus en vogue en Chine ces dernières années, car le pays encourage l’utilisation de technologies de pointe pour améliorer l’efficacité des ateliers de production.
VisionNav Robotics, qui se concentre sur les chariots élévateurs autonomes, les gerbeurs et autres robots logistiques, est le dernier fabricant chinois de robots industriels à recevoir un financement. La startup de véhicules à guidage automatique (AGV) basée à Shenzhen a levé 500 millions de RMB (environ 76 millions de dollars) lors d'un tour de financement de série C mené par le géant chinois de la livraison de nourriture Meituan et l'éminente société de capital-risque chinoise 5Y Capital. financement. Son investisseur existant IDG, la société mère de TikTok ByteDance et Shunwei Capital du fondateur de Xiaomi Lei Jun ont également rejoint le tour.
Fondée en 2016 par un groupe de docteurs de l'Université de Tokyo et de l'Université chinoise de Hong Kong, VisionNav est valorisée à plus de 500 millions de dollars lors de ce tour de table, contre 393 millions de dollars lorsqu'elle était valorisée à 300 millions de yuans (47 millions de dollars) il y a six mois lors de son tour de financement de série C, a-t-elle déclaré à TechCrunch.
Le nouveau financement permettra à VisionNav d'investir dans la R&D et d'élargir ses cas d'utilisation, en passant d'une concentration sur le mouvement horizontal et vertical à d'autres capacités telles que l'empilage et le chargement.
Don Dong, vice-président des ventes mondiales de la société, a déclaré que la clé pour ajouter de nouvelles catégories est de former et d'améliorer les algorithmes logiciels de la startup, et non de développer de nouveaux matériels. « Du contrôle et de la planification à la détection, nous devons améliorer nos capacités logicielles de manière holistique. »
L'un des principaux défis pour les robots est de percevoir et de naviguer efficacement dans le monde qui les entoure, a déclaré Dong. Le problème avec une solution de conduite autonome basée sur une caméra comme celle de Tesla est qu'elle est vulnérable à la lumière vive. Le Lidar, une technologie de détection connue pour sa détection de distance plus précise, était encore trop cher pour une adoption massive il y a quelques années, mais son prix a été réduit par des acteurs chinois comme Livox et RoboSense, propriété de DJI.
« Auparavant, nous proposions principalement des solutions en intérieur. Nous étendons désormais nos activités au chargement de camions sans conducteur, souvent en semi-extérieur, et opérons inévitablement en pleine lumière. C'est pourquoi nous combinons vision et radar pour la navigation de notre robot », a déclaré Dong.
VisionNav considère Seegrid, basé à Pittsburgh, et Balyo, basé en France, comme ses concurrents internationaux, mais estime disposer d'un « avantage prix » en Chine, où se situent ses activités de fabrication et de R&D. La startup expédie déjà des robots à des clients en Asie du Sud-Est, en Asie de l'Est, aux Pays-Bas, au Royaume-Uni et en Hongrie. Des filiales sont en cours de création en Europe et aux États-Unis.
La startup vend ses robots en partenariat avec des intégrateurs de systèmes, ce qui signifie qu'elle ne collecte pas d'informations détaillées sur les clients, simplifiant ainsi la conformité des données sur les marchés étrangers. On s'attend à ce que 50 à 60 % de son chiffre d'affaires provienne de l'étranger dans les prochaines années, contre une part actuelle de 30 à 40 %. Les États-Unis sont l'un de ses principaux marchés cibles, car l'industrie des chariots élévateurs y « a un chiffre d'affaires total plus élevé que celui de la Chine, malgré le nombre plus faible de chariots élévateurs », a déclaré Dong.
L'année dernière, le chiffre d'affaires total de VisionNav se situait entre 200 millions (31 millions de dollars) et 250 millions de yuans (39 millions de dollars). L'entreprise dispose actuellement d'une équipe d'environ 400 personnes en Chine et devrait atteindre 1 000 employés cette année grâce à un recrutement agressif à l'étranger.
Date de publication : 23 mai 2022
