John Deere utilise la technologie d'intelligence artificielle d'Intel pour aider à résoudre un ancien problème coûteux dans le processus de fabrication et de soudage.
Deere teste une solution qui utilise la vision par ordinateur pour détecter automatiquement les défauts courants dans le processus de soudage automatisé dans ses installations de fabrication.
Andy Benko, directeur qualité du département construction et foresterie de John Deere, a déclaré : « Le soudage est un processus complexe.Cette solution d'intelligence artificielle a le potentiel de nous aider à produire des machines de haute qualité plus efficacement qu'auparavant.
"L'introduction de nouvelles technologies dans la fabrication ouvre de nouvelles opportunités et change notre perception des processus qui n'ont pas changé depuis de nombreuses années."
Dans 52 usines à travers le monde, John Deere utilise le procédé de soudage à l'arc sous gaz et métal (GMAW) pour souder de l'acier à faible teneur en carbone à de l'acier à haute résistance pour fabriquer des machines et des produits.Dans ces usines, des centaines de bras robotiques consomment chaque année des millions de livres de fil à souder.
Avec une telle quantité de soudage, Deere a de l'expérience dans la recherche de solutions aux problèmes de soudage et est toujours à la recherche de nouvelles façons de traiter les problèmes potentiels.
L'un des défis de soudage couramment ressentis dans l'industrie est la porosité, où les cavités dans le métal soudé sont causées par des bulles d'air piégées lorsque la soudure refroidit.La cavité affaiblit la force de soudage.
Traditionnellement, la détection des défauts GMAW est un processus manuel qui nécessite des techniciens hautement qualifiés.Dans le passé, les tentatives de l'ensemble de l'industrie pour gérer la porosité des soudures pendant le processus de soudage n'ont pas toujours été couronnées de succès.
Si ces défauts sont constatés dans les étapes ultérieures du processus de fabrication, l'ensemble doit être retravaillé ou même mis au rebut, ce qui peut être destructeur et coûteux pour le fabricant.
L'opportunité de travailler avec Intel pour utiliser l'intelligence artificielle afin de résoudre le problème de la porosité des soudures est une opportunité de combiner les deux valeurs fondamentales de John Deere : l'innovation et la qualité.
« Nous voulons promouvoir la technologie pour rendre la qualité de soudage de John Deere meilleure que jamais.C'est notre promesse à nos clients et leurs attentes vis-à-vis de John Deere », a déclaré Benko.
Intel et Deere ont combiné leur expertise pour développer un système matériel et logiciel intégré de bout en bout capable de générer des informations en temps réel à la périphérie, ce qui dépasse le niveau de perception humaine.
Lors de l'utilisation d'un moteur de raisonnement basé sur un réseau neuronal, la solution enregistrera les défauts en temps réel et arrêtera automatiquement le processus de soudage.Le système d'automatisation permet à Deere de corriger les problèmes en temps réel et de produire les produits de qualité qui font la réputation de Deere.
Christine Boles, vice-présidente du groupe Internet des objets d'Intel et directrice générale du groupe des solutions industrielles, a déclaré : « Deere utilise l'intelligence artificielle et la vision artificielle pour résoudre les défis courants du soudage robotisé.
"En tirant parti de la technologie Intel et de l'infrastructure intelligente de l'usine, Deere est bien placé pour tirer parti non seulement de cette solution de soudage, mais également d'autres solutions qui pourraient émerger dans le cadre de sa transformation plus large vers l'Industrie 4.0."
La solution de détection des défauts d'intelligence artificielle en périphérie est prise en charge par le processeur Intel Core i7 et utilise le VPU Intel Movidius et la version de distribution de la boîte à outils Intel OpenVINO, et est mise en œuvre via la plate-forme de vision industrielle ADLINK de qualité industrielle et la caméra de soudage MeltTools.
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Heure de publication : 28 mai 2021
