John Deere utilise la technologie d'intelligence artificielle d'Intel pour aider à résoudre un vieux problème coûteux dans le processus de fabrication et de soudage.
Deere teste une solution qui utilise la vision par ordinateur pour détecter automatiquement les défauts courants dans le processus de soudage automatisé dans ses installations de fabrication.
Andy Benko, directeur qualité du département Construction et Foresterie de John Deere, a déclaré : « Le soudage est un processus complexe. Cette solution d'intelligence artificielle a le potentiel de nous aider à produire des machines de haute qualité plus efficacement qu'auparavant. »
« L’introduction de nouvelles technologies dans la fabrication ouvre de nouvelles opportunités et modifie notre perception des processus qui n’ont pas changé depuis de nombreuses années. »
Dans 52 usines à travers le monde, John Deere utilise le procédé de soudage à l'arc sous gaz métal (GMAW) pour souder l'acier à faible teneur en carbone à l'acier à haute résistance afin de fabriquer des machines et des produits. Dans ces usines, des centaines de bras robotisés consomment des millions de kilos de fil de soudage chaque année.
Avec une telle quantité de soudure, Deere a l'expérience de trouver des solutions aux problèmes de soudure et est toujours à la recherche de nouvelles façons de traiter les problèmes potentiels.
L'un des défis les plus courants en matière de soudage est la porosité : des cavités dans le métal d'apport sont créées par des bulles d'air emprisonnées lors du refroidissement de la soudure. Ces cavités affaiblissent la résistance de la soudure.
Traditionnellement, la détection des défauts par soudage GMAW est un processus manuel qui requiert des techniciens hautement qualifiés. Par le passé, les tentatives de l'ensemble de l'industrie pour traiter la porosité des soudures pendant le processus n'ont pas toujours été couronnées de succès.
Si ces défauts sont détectés dans les dernières étapes du processus de fabrication, l’ensemble de l’assemblage doit être retravaillé, voire mis au rebut, ce qui peut être destructeur et coûteux pour le fabricant.
L'opportunité de travailler avec Intel pour utiliser l'intelligence artificielle afin de résoudre le problème de la porosité des soudures est l'occasion de combiner les deux valeurs fondamentales de John Deere : l'innovation et la qualité.
« Nous souhaitons promouvoir la technologie pour améliorer la qualité de soudage de John Deere. C'est notre promesse envers nos clients et leurs attentes envers John Deere », a déclaré Benko.
Intel et Deere ont combiné leur expertise pour développer un système matériel et logiciel intégré de bout en bout capable de générer des informations en temps réel à la périphérie, dépassant le niveau de perception humaine.
Grâce à un moteur de raisonnement basé sur un réseau neuronal, la solution enregistre les défauts en temps réel et arrête automatiquement le processus de soudage. Ce système d'automatisation permet à Deere de corriger les problèmes en temps réel et de produire les produits de qualité qui font sa renommée.
Christine Boles, vice-présidente du groupe Internet des objets d'Intel et directrice générale du groupe Solutions industrielles, a déclaré : « Deere utilise l'intelligence artificielle et la vision artificielle pour résoudre les défis courants du soudage robotisé.
« En exploitant la technologie Intel et l'infrastructure intelligente de l'usine, Deere est bien placé pour tirer parti non seulement de cette solution de soudage, mais également d'autres solutions qui pourraient émerger dans le cadre de sa transformation plus large vers l'Industrie 4.0. »
La solution de détection des défauts d'intelligence artificielle de pointe est prise en charge par le processeur Intel Core i7 et utilise le VPU Intel Movidius et la version de distribution du kit d'outils Intel OpenVINO, et est mise en œuvre via la plate-forme de vision industrielle ADLINK et la caméra de soudage MeltTools.
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Date de publication : 28 mai 2021
